Computer Vision Introduction

As empresas que atuam no setor de materiais de construção desempenham um papel fundamental no desenvolvimento de infraestruturas em todo o mundo. No entanto, à medida que a demanda por esses materiais continua a crescer, surgem desafios cada vez maiores relacionados à gestão eficaz e segura de suas operações. Isso é especialmente evidente em áreas como armazenagem, carregamento e distribuição. Qualquer atraso na entrega dos produtos pode causar impactos significativos na indústria da construção, resultando em custos adicionais, insatisfação de clientes e transportadoras, e até prejudicando a reputação da empresa.

Nesse contexto, é crucial que a infraestrutura e os processos de carregamento sejam otimizados para reduzir o tempo total necessário, minimizar os tempos de espera e garantir a satisfação do cliente final. Enfrentando esse desafio, a empresa multinacional de materiais de construção Cemex, com sede no México, reconheceu a necessidade de implementar uma solução tecnológica para aprimorar a eficiência em todas as etapas, desde o atendimento aos caminhões até a gestão e coordenação das entregas.

A Cemex, renomada fabricante e distribuidora de materiais de construção (cimento, concreto e agregados), colaborou com a empresa NEORIS para alcançar uma gestão eficaz que atendesse às demandas do mercado, garantisse a satisfação dos clientes e mantivesse a rentabilidade de suas operações.

O transporte de grandes volumes de materiais de construção desde a planta ou terminais até os clientes pode ser um trabalho complexo. Para Cemex, a optimização deste processo era essencial para minimizar os custos e tempos de serviço (tempo total que o camião leva, desde o ingresso a planta vazio, até carregar o produto e sair com a carga estabelecida para entregar o produto). Outras problemáticas e desafios que enfrentava a empresa eram:

• A solução com a qual trabalhavam tinha baixas porcentagens de níveis de reconhecimento por imagem e identificação, e as oportunidades de negócio eram muito limitadas.

• Falta de visibilidade nos tempos de serviço. Previamente, estes se estimavam com base na observação, não em certezas nem evidências.
• Não contavam com um histórico dos tempos de carga para estabelecer uma linha base para cada planta.
• Não podiam oferecer prazos corretos de entrega aos clientes, correndo o risco de afetar as obras.
• Largas filas dentro e fora das plantas, o que poderia provocar perdas de venda.
• Queixas dos clientes, fornecedores e transportadoras devido aos longos tempos de espera. Um número significativo de caminhões preferia ir trabalhar com o concorrente.
• As demoras nas plantas poderiam acarretar penalizações econômicas que poderiam alcançar até $200 mil USD anuais. Quando o cliente apresentava esses encargos por demora, a Cemex não tinha evidência suficiente para se defender.

Com base nas experiências positivas de trabalhos anteriores e projetos bem-sucedidos entre NEORIS e Cemex, surgiu o desafio de trabalhar juntos na criação de uma solução totalmente nova que fosse equivalente em funcionalidade, a um custo mais atraente e com maior flexibilidade de crescimento do que a solução com a qual trabalhavam até o momento.

A proposta da NEORIS consistia em una solução que lhes permitisse, entre outras coisas:

• Utilizar a tecnologia mais avançada.
• Medir claramente os tempos de serviço, tanto totais como entre os passos intermediários e assim estabelecer tempos base por planta.
• Identificar os afunilamentos, para determinar áreas de oportunidade e possíveis ações de melhora.
• Automatizar a medição de tempos de serviço.
• Fornecer evidencia fotográfica de cada caminhão carregado.
• Criar confiança nas diferentes áreas do negócio para usar estes dados na tomada de decisões e negociações com clientes.
• Utilizar o histórico dos tempos de carga e serviço como base de futuras estimativas de carga.

A implementação do projeto - desde a análise e desenho, até a construção, prova e cutover (migração total para a nova plataforma) na primeira planta - durou quatro meses, aproximadamente, e apresentou-se uma versão inicial da solução, que foi melhorada e otimizada continuamente. Com o tempo, o projeto expandiu-se para outras plantas e terminais nos Estados Unidos e México.

identificando com precisão padrões de comportamento dentro de fábricas, terminais, instalações de produção e centros de distribuição. Alimentada por Inteligência Artificial, a plataforma permite o rastreamento preciso de veículos e pessoas. Esses recursos fornecem a base para uma solução personalizável destinada a melhorar a eficiência, a saúde e a segurança..

Para o desenvolvimento tecnológico, foram combinadas diversas tecnologias de ponta, como reconhecimento de imagens, Edge Computing, redes neurais, radiofrequência, interfaces, modelos otimizadores e análises avançadas de dados.

A plataforma está destinada a rastrear veículos dentro das instalações para calcular o "tempo de ciclo" em cada ponto de controle: tempo no pátio, tempo de carregamento dos caminhões, tempo gasto em procedimentos de papel, tempo de partida, etc.

As informações coletadas permitem que os operadores monitorem e analisem em tempo real e sejam alertados para eventuais problemas. Da mesma forma, a solução ajuda a:

• Fornecer painéis de controle analíticos históricos para ajudar a melhorar o processo.
• Aprimorar a experiência do motorista dentro da fábrica.
• Saber com antecedência em quais horários do dia a fábrica está menos concorrida para carregar o caminhão em menos tempo.

A solução é compatível com dispositivos como câmeras, RFID e códigos QR, entre outros. No caso das câmeras, a Visão Computacional é usada para detectar veículos, classificar o tipo de veículo, detectar suas características relevantes e rastrear seu movimento. Os vídeos podem ser processados localmente na planta, sem a necessidade de uma conexão de Internet de alta velocidade ou o consumo de grandes quantidades de banda larga.

Entre outras características e vantagens que oferece, estão:

• diferentes esquemas de instalação, de acordo com a necessidade do cliente, buscando sempre minimizar custos e reduzir o uso de banda.
• Reutilizar o máximo possível os equipamentos e infraestrutura atuais.
• Pode ser projetado para realizar o processamento centralizado na planta ou na nuvem, dependendo da infraestrutura de rede, estratégia ou necessidades da empresa.
• Está baseado em um esquema SaaS (Software as a Service) que permite que a Cemex se concentre em seu core business e não no desenvolvimento de aplicativos.

1. A solução ganhou o prêmio de inovação na Cemex USA em 2022, pela melhor implementação de tecnologias inovadoras.
2. A empresa possui uma nova dimensão de dados de suas instalações, útil para suas equipes de Data Science e Analytics.
3. Com o painel personalizado, a Cemex obtém informações operacionais com uma taxa de precisão de localização de objetos de 90%, excedendo os padrões da indústria e sem falhas no sistema.
4. Atualmente em produção, existem 8 fábricas/terminais nos Estados Unidos usando câmeras e um (1) local no México usando RFID. Em andamento, o trabalho está sendo feito em uma (1) fábrica na República Dominicana com câmeras e outra no México.
5. Aumento na oferta de relatórios analíticos e dashboards.

A plataforma NEORIS tem a flexibilidade de incorporar uma variedade de novos casos de uso personalizados projetados para atender às necessidades específicas de cada cliente, linha de negócios e localização. Entre alguns dos casos estão incluídos:

• Saúde e Segurança: Detecção dos equipamentos de segurança, pessoas em áreas proibidas ou próximas a máquinas perigosas, inventários físicos, validação do fechamento de escotilhas de tanques de cimento etc. Isso permite que a Cemex integre essa solução às suas iniciativas de segurança, como a política Zero4Life, que busca erradicar incidentes de segurança no ambiente de trabalho.
• Vagões de trens
• Barcos e barcaças
• Inventários físicos de caminhões e pilhas de material (areia, grava, pedras etc.)
• E detecção de produto danificado, entre outros.