Desafios para um líder de IA

Os avanços tecnológicos em geral e especialmente a revolução trazida pela inteligência artificial tiveram impacto direto nos negócios e em seus líderes, que viram diante de seus olhos novas oportunidades e desafios que transformaram sua forma de liderar. Vamos ver como foi essa evolução, os desafios que os líderes têm pela frente e como fazer com que essa transição seja bem-sucedida.

Se nos anos pré-IA a liderança era baseada na análise retrospectiva e histórica para a tomada de decisões, agora a perspectiva foi invertida e as decisões são baseadas exatamente no oposto, em antecipar as tendências do mercado e em fazer isso com uma precisão sem precedentes. Por sua vez, em termos de operações, a IA também teve um impacto. Se no passado os líderes tinham que dedicar boa parte do seu tempo à otimização de processos e eficiência operacional de curto prazo para atender aos objetivos imediatos, na era da IA a automação de tarefas rotineiras permite que eles se concentrem na inovação estratégica e na busca de oportunidades no mercado para o desenvolvimento de produtos personalizados que atendam às necessidades de diversos clientes.

Mudanças na estrutura organizacional

O mesmo acontece com a estrutura da organização, que passou por uma evolução significativa desde a tomada de decisão centralizada, até outras estruturas chamadas planas e colaborativas, nas quais as informações são compartilhadas e as decisões são tomadas entre todos.

A transição para a liderança orientada por IA, no entanto, não está isenta de desafios, e um dos maiores desafios enfrentados por um líder dessa nova geração é gerenciar equipes em um ambiente em constante evolução e automação. O papel do líder deve ser orientar suas equipes na adaptação às novas tecnologias e aos papéis que devem desempenhar, e deve fornecer a formação necessária para isso, demonstrando também, apoio na jornada desse talento. Um estudo da Universidade de Oxford sugere que até 47% dos empregos atuais nos Estados Unidos podem ser automatizados nas próximas duas décadas, ressaltando a importância de gerenciar essa transição de forma eficaz.

O líder em IA e privacidade de informações

Se nos concentrarmos no relacionamento com os clientes, o maior desafio para um líder é alcançar um equilíbrio entre personalização e privacidade. De acordo com o Relatório Anual do Estado da Personalização da Twilio, 56% dos consumidores dizem que fariam uma compra repetida após uma experiência personalizada, um aumento de 7% em relação ao ano anterior. No entanto, essa mesma tecnologia levanta preocupações sobre o uso e sobre a segurança dos dados pessoais. De acordo com um relatório da KPMG Espanha, 75% dos consumidores estão preocupados com a privacidade de suas informações. Portanto, é preciso haver um equilíbrio entre personalização eficaz e respeito à privacidade.

O líder de IA deve impulsionar novos modelos de negócios

Ao líder de IA recai uma exigência de ser capaz de identificar e capitalizar novas oportunidades de negócios enquanto gerencia os riscos associados, nesse sentido, um estudo da McKinsey estima que a IA pode adicionar 13 bilhões de dólares à economia global até 2030, o que destaca o potencial dessa tecnologia para transformar setores inteiros e criar valor significativo para empresas que souberem integrá-la de forma eficaz.

A IA oferece ferramentas poderosas para gerenciamento de crises e detecção de problemas, permitindo a tomada de decisões em tempo real que podem ser cruciais diante de novos ataques cibernéticos e crises de reputação que estão aumentando com grande velocidade no mundo digital. Um estudo da Universidade de Stanford descobriu que as empresas que usam IA para gerenciar crises de reputação podem reduzir o impacto negativo em 30%, ressaltando a importância de integrar essa tecnologia às estratégias de comunicação e gerenciamento de crises.

Papel do líder de IA

O debate sobre o papel da IA na liderança continua evoluindo, com perspectivas otimistas e críticas. O Dr. Erik Brynjolfsson, do MIT, argumenta que "a IA não substituirá os líderes, mas os líderes que usam a IA substituirão aqueles que não o fazem". Por sua vez, Andrew Ng, fundador do Google Brain, argumenta que "a IA é o novo petróleo", destacando a importância de sua adoção antecipada para manter a competitividade em um mercado em rápida evolução.

Por outro lado, figuras como Shoshana Zuboff, de Harvard, expressam preocupações com o "capitalismo de vigilância", alertando que a IA pode amplificar as desigualdades e preconceitos existentes se não for devidamente regulamentada. Cathy O'Neil, autora de "Weapons of Math Destruction", acrescenta que os algoritmos não são neutros e podem perpetuar a discriminação, destacando a necessidade de maior transparência e responsabilidade no seu uso.

Da liderança tradicional à liderança de IA

A transição da liderança tradicional para a liderança baseada em IA requer um roteiro claro cujo primeiro passo é a avaliação do ponto de partida da organização em termos de conhecimento; e, em seguida, integrar a IA em projetos-piloto paralelos que não interrompam as operações diárias. Uma vez que a IA é adotada em maior escala, é necessário promover uma cultura organizacional que reconheça o valor dos dados e os integre à tomada de decisões. Por fim, é necessário realizar uma avaliação contínua para ver pontos de melhoria e para se manter atualizado com as últimas tendências.

Portanto, a transição do líder tradicional para o líder de IA não é fácil, mas é algo que hoje em dia, se tornou imperativo para aquelas organizações que desejam ser competitivas no novo cenário de negócios. Não há espaço para questionar o salto, é preciso entender que estamos diante de uma mudança de paradigma na forma como entendemos e gerenciamos as empresas. A transição de um líder tradicional para um líder IA requer uma combinação de curiosidade, adaptabilidade e uma visão clara do futuro. Como líderes, devemos estar dispostos a aprender, evoluir e liderar mudanças nesta nova era.

Este artigo foi publicado originalmente na Computing Espanha.