Como as empresas podem atingir o objetivo duplo de tornar o mundo um lugar melhor e mais sustentável, se mantendo financeiramente competitivas? E como eles podem garantir que usarão as ferramentas adequadas para atingir essas metas ambiciosas e importantes?

Esses são os quebra-cabeças que governos, líderes empresariais, cientistas e muitos outros ao redor do mundo tentam resolver há décadas. Nos últimos anos, as melhores respostas a essas perguntas fundamentais se tornaram mais claras.

Como sempre, a tecnologia encontra um caminho, apontando para a profunda conexão entre Inteligência Artificial (IA) e sustentabilidade. A IA está transformando o mundo num lugar mais sustentável, demonstrando seu enorme impacto na indústria de manufatura.

IA e sustentabilidade na manufatura: Este valente e admirável mundo novo não está isento de desafios que todo fabricante deve entender para seguir em frente. Um deles é que a IA requer dados limpos e altamente específicos, o que significa que uma atenção rigorosa deve ser dada à forma como as ferramentas de IA são usadas na coleta de dados.

Os fabricantes devem identificar os casos de uso apropriados antes de gerar, selecionar e armazenar dados. Isso envolverá investimentos em sensores, conectividade e soluções em nuvem, por exemplo. A chave é reconhecer os casos de uso com maior impacto financeiro e comercial para assimilar totalmente o que a IA pode fazer pelas fábricas e pela indústria em geral. É importante ressaltar que, para garantir o uso eficaz, as empresas precisam encontrar um parceiro com experiência em IA para orientá-las em todas as etapas do processo.

Há muitas razões importantes para as empresas usarem a inteligência artificial (IA) de forma eficaz. A IA na manufatura pode ajudar as empresas a reduzir o desperdício e o uso de energia e promover um melhor consumo dos valiosos recursos naturais da Terra. Esse sofisticado aprendizado de máquina, em combinação com redes inteligentes, pode monitorar poluentes industriais e melhorar muito o gerenciamento de resíduos.

A coordenação adequada entre equipamentos e sistemas é crucial para detectar vazamentos, perigos potenciais e desvios dos padrões da indústria. Essa coordenação não só garante a conformidade com as regulamentações governamentais, como as estabelecidas pela Agência de Proteção Ambiental dos EUA (EPA), mas também facilita operações eficientes.

Um exemplo ilustrativo é o uso da tecnologia Internet das Coisas (IoT), que conecta diversos dispositivos por meio de redes. A IoT tem aplicações em diversos ambientes industriais, desde unidades de refrigeração e termostatos até estabelecimentos de varejo. No entanto, dadas as inúmeras ferramentas disponíveis, as empresas devem selecionar os sistemas certos que se alinhem com seus processos de fabricação e cumpram os regulamentos locais.

Eficiência energética e gerenciamento de recursos: A IA pode ser usada de forma eficaz para reduzir o consumo de recursos naturais e as demandas de energia associadas às atividades humanas. As principais áreas de pesquisa de energia incluem redes neurais, sistemas especialistas, reconhecimento de padrões e modelos de lógica difusa, juntamente com produção, distribuição, operações e manutenção de energia.

Em uma de nossas histórias de sucesso ambientalmente sensíveis, a NEORIS trabalhou com uma empresa de telecomunicações e manufatura do Vale do Silício com 74.000 funcionários e uma avaliação de US$ 498 bilhões. Durante a pandemia, a empresa experimentou uma rápida expansão que exigiu uma reavaliação de suas operações de logística reversa. A NEORIS implementou uma solução digital ágil e DevOps, reduzindo os tempos de ciclo para economizar mais de US$ 600.000 por ano. Além disso, essa iniciativa verde melhorou a eficiência e o processo de reutilização de produtos, reduzindo os custos de transação em 30%, ao mesmo tempo em que atingiu as metas de sustentabilidade e reduziu sua pegada ambiental.

Gestão da poluição do ar: A inteligência artificial pode desempenhar um papel fundamental na estratégia prática de uma empresa para gerenciar e reduzir a poluição do ar nos processos de fabricação. Por exemplo, a IA pode coletar dados de sensores e satélites e ajudar os cientistas a criar modelos climáticos. Ter o parceiro adequado, que tenha uma profunda expertise em IA e que também entenda do seu setor, é essencial para estabelecer uma configuração benéfica que garanta a praticidade e eficácia das técnicas aplicadas.

Aqui estão alguns exemplos de como a IA pode ajudar a melhorar a qualidade do ar para fabricantes em uma ampla variedade de setores, locais e cenários:

• Alertas sobre os níveis de poluição: Os residentes urbanos podem ser avisados sobre os níveis de poluição em seus bairros por meio de simulações baseadas em IA, o que melhora a saúde e a segurança em cidades ao redor do mundo.
• Identificação de fontes de contaminação: Existem ferramentas que podem identificar com rapidez e precisão as fontes de contaminação, melhorando significativamente a saúde das pessoas potencialmente afetadas.
• Sensores e câmeras: Usando informações de câmeras, sensores de radar, objetos em movimento e outros dispositivos, a IA pode minimizar a poluição do ar, fornecendo uma rápida consciência de 360 graus dos problemas antes que eles causem impactos negativos.
• Purificadores de ar de alto desempenho: os purificadores de ar aprimorados por IA podem registrar continuamente dados ambientais e de qualidade do ar, ajustando seu desempenho de filtragem para manter níveis saudáveis, independentemente das condições.

Uma de nossas maiores histórias de sucesso na aplicação de IA para criar soluções sustentáveis de redução da poluição foi com uma empresa que tinha um cronograma apertado para renovar completamente seu processo fragmentado de 25 anos, composto por tecnologias desatualizadas e software legado usados para operar fornos industriais. A empresa precisava atender aos rígidos padrões da EPA, mantendo operações 24/7. Com centenas de sensores, IA, testes e outros métodos, a NEORIS trabalhou em estreita colaboração com os engenheiros da empresa. Em três meses, estabelecemos um processo totalmente novo que reduziu custos, reduziu as emissões e permitiu operações mais fáceis de usar, sem erros e com economia de mão de obra.

Saúde e segurança: De acordo com a Statista, o tamanho do mercado de visão computacional está projetado para atingir US$ 25,8 bilhões até 2024. Além disso, com uma taxa de crescimento anual de 10,5%, se espera que quase dobre nos próximos anos, atingindo um volume de mercado de US$ 46,96 bilhões até 2030.

Uma de nossas histórias de sucesso mais importantes em Visão Computacional foi nossa colaboração com a Cemex, uma empresa líder global em materiais de construção, que precisava melhorar a logística para atender pedidos mais rapidamente, reduzir custos e tornar seus processos mais sustentáveis do ponto de vista ambiental. Usamos uma combinação de IA e Visão Computacional para melhorar o gerenciamento de processos em seus centros de distribuição, reduzindo o tempo de espera dos caminhões. Isso eliminou emissões desnecessárias, permitiu que os clientes recebessem seus pedidos mais rapidamente e, ao mesmo tempo, melhorou a segurança dos funcionários.

Análise de dados: O uso da IA para reduzir a poluição no setor manufatureiro se destaca por seu crescimento e impacto robustos, que só se acelerarão nos próximos anos. De acordo com uma pesquisa da PwC UK, a implementação de IA em aplicações ambientais pode contribuir com até US$ 5,2 bilhões para a economia global até 2030.

Ao mesmo tempo, o uso dessa tecnologia poderia reduzir as emissões globais de gases de efeito estufa (GEE) em 4% até 2030. Como parte dessa mudança ambiental significativa, a IA também pode gerar um aumento líquido de 38,2 milhões de empregos em todo o mundo, especialmente em funções de alta qualificação.

As empresas que usam a IA de forma correta e eficiente poderão atingir suas metas de sustentabilidade e meio ambiente (ESG). Isso os ajudará a ficar à frente da concorrência e garantir que seus funcionários, clientes e parceiros saibam que valorizam o meio ambiente e as comunidades onde operam.

Sustentabilidade nos negócios e na tecnologia como facilitadora: No final, as soluções sustentáveis envolvem as empresas pensando além do mero benefício para o impacto que têm em suas comunidades. Todas as organizações devem cumprir seus compromissos de sustentabilidade, demonstrando que são responsáveis perante todos os seus stakeholders.

É importante ressaltar que esses compromissos com a fabricação verde também são o que torna o lucro sustentável a longo prazo. Garantir que uma empresa possa ter um impacto positivo nas comunidades em que opera gera valor tangível para as organizações. As metas de sustentabilidade andam de mãos dadas com a geração desse valor, simplesmente causando um impacto positivo. Quando as empresas dedicam tempo para implementar práticas sustentáveis, elas criam valor adicional para os clientes, que buscam cada vez mais produtos e serviços que demonstrem um compromisso real com o futuro do planeta.

Em última análise, ser responsável pelo planeta por meio da tecnologia é a coisa certa a fazer. Tecnologias como a IA são o facilitador, a ferramenta que, quando usada corretamente, cria esse valor adicional, permitindo que as empresas incorporem soluções sustentáveis em seus processos de fabricação de forma eficiente e econômica. Com partes interessadas que vão desde funcionários a clientes que procuram empresas com essa mentalidade ambiental, a sustentabilidade para o planeta é o que cria sustentabilidade para o seu negócio.

A promessa da IA e um mundo melhor para todos: Através da promessa da IA, os fabricantes podem tornar o mundo um lugar mais sustentável, permitindo que seus clientes e outras partes interessadas importantes colham os benefícios.

Saiba mais sobre a NEORIS e como podemos ajudar voce a usar a Inteligência Artificial Generativa para atingir suas metas de sustentabilidade e se destacar da concorrência.

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