Importante pesquisa do MIT que beneficia vários setores

Avanços recentes em Inteligência Artificial (IA) a posicionaram como um fator-chave nos esforços de transformação digital de muitas empresas. A IA tem o potencial de melhorar o crescimento das vendas, melhorar a experiência do cliente e reduzir os custos operacionais, ao mesmo tempo em que capacita os funcionários a serem mais produtivos. No entanto, implementar a IA com sucesso não é tarefa fácil. Muitas organizações lutam com a curva de aprendizado íngreme e as complexidades que acompanham o dimensionamento da IA em suas operações.

Como testemunhei em meu papel como Chief Data & AI Officer da NEORIS e como Executivo Adjunto da CEMEX para IA, as empresas muitas vezes entram na IA sem entender completamente o que está por vir. Eles precisam de um parceiro experiente para orientá-los nesse processo e garantir que seus investimentos em IA sejam recompensados a longo prazo. É precisamente por esse motivo que o Centro de Pesquisa de Sistemas de Informação (CISR) do MIT decidiu investigar como as empresas podem escalar com sucesso a IA em seus modelos. O estudo resultante, que se concentrou na Cemex - uma empresa global de cimento com sede em Monterrey, México, que destaca nossa parceria e trabalho em torno da IA com a NEORIS - oferece informações valiosas para qualquer organização que esteja embarcando em uma jornada semelhante.

A pesquisa do MIT destacou três fatores-chave para dimensionar a IA: Construir liquidez dos dados, promover uma força de trabalho experiente em IA e gerenciar com eficiência recursos escassos. Vamos dar uma olhada mais de perto na nossa abordagem e explorar as lições das descobertas do MIT CISR que podem beneficiar qualquer empresa que queira alcançar a IA em escala.

Como a Cemex construiu uma força de trabalho especializada em IA

A Cemex reconheceu desde o início que a adoção da IA não era uma tendência de negócios de curto prazo, mas um processo de transformação de longo prazo. Muito antes do atual boom da IA, a Cemex começou a lançar as bases no ano 2000, estabelecendo o centro de excelência Global Data Science (GDS). Essa iniciativa garantiu que os funcionários se sentissem confortáveis com a IA e entendessem seu potencial muito antes de a IA se tornar uma tecnologia comum.

De acordo com o MIT CISR, a estratégia da Cemex para preparação de IA se destacou em vários aspectos. A empresa não apenas treinou funcionários em ferramentas de IA; incorporou a alfabetização em IA em sua cultura organizacional. Como costumo dizer: "Sabemos que os funcionários têm níveis variados de conforto e compreensão quando se trata de IA. Ao expor a eles a novas ferramentas desde o início, podemos garantir melhor adoção, uso e, em última análise, melhores práticas."

Para ajudar os funcionários a integrar a IA em seu trabalho diário, a Cemex usou abordagens práticas, como o modelo Hub & Spoke, que incentiva a colaboração interdisciplinar. Os cientistas de dados GDS trabalharam em estreita colaboração com especialistas no domínio de negócios para desenvolver casos de uso de IA, promovendo a compreensão mútua e a confiança. Uma das ferramentas mais inovadoras da Cemex, as "Ferramentas Mágicas", permitiu que os usuários realizassem simulações hipotéticas e visualizassem os resultados dos modelos de IA. Essa transparência promoveu a confiança entre usuários, gerentes e equipes técnicas, ajudando todos a trabalharem juntos de forma mais integrada à medida que surgiam novos desafios de IA.

A Cemex também promoveu o intercâmbio de conhecimento entre as equipes criando Comunidades de Prática de Ciência de Dados, onde os funcionários podiam trocar ideias e colaborar em projetos de IA. Como costumo dizer, "a IA não existe no vácuo. Os funcionários falam sobre o processo informalmente e aprendem uns com os outros. Ao apoiar essas comunidades de prática, capacitamos as equipes a aplicar a IA a situações do mundo real e desenvolver ainda mais sua experiência em IA."

Uma jornada contínua de aprendizado e dimensionamento de IA

Uma vez que a base certa foi estabelecida, as divisões de TI e GDS da Cemex começaram a complexa tarefa de dimensionar a IA em toda a empresa. O estudo do MIT CISR enfatizou que essa jornada não era só sobre a implantação de modelos de IA, mas sobre o desenvolvimento da capacidade da empresa de gerenciar modelos interconectados em larga escala, um conceito denominado "liquidez de dados". Este termo, fundamental para o sucesso da Cemex, se refere à capacidade da empresa de gerenciar grandes volumes de modelos de IA de forma eficiente em diferentes geografias e funções de negócios.

A abordagem da Cemex para dimensionar a IA foi altamente iterativa e colaborativa. Ao incentivar a contribuição de ideias de equipes multifuncionais, a Cemex garantiu que suas iniciativas de IA refletissem as necessidades e o conhecimento dos funcionários em todo o mundo. Esse processo permitiu que a Cemex testasse ideias inovadoras em uma região e as adaptasse para uso em outras áreas, criando um ciclo de feedback que acelerou o impacto da IA.

Como eu explico aos clientes: "Para grandes empresas, as ideias podem se originar de qualquer divisão. A capacidade de testar e implementar essas ideias em outras regiões é crucial para construir a confiança e o engajamento dos funcionários. Isso, por sua vez, ajuda a dimensionar a IA em vários níveis da organização."

Para apoiar ainda mais o processo de dimensionamento, a Cemex introduziu um catálogo de dados e uma estrutura de trabalho Speed Value, que ajudou a priorizar os casos de uso de IA com base em seu impacto potencial e nos recursos necessários. O "Funil de Inovação" da Cemex garantiu que as ideias de toda a empresa pudessem ser rigorosamente testadas e expandidas usando dados locais de diversas geografias, impulsionando a inovação e o dimensionamento contínuos da IA.

Além disso, a Cemex adotou práticas de MLOps (Machine Learning Operations), que permitiram à empresa automatizar tarefas de ciência de dados e reduzir os tempos de implantação do modelo. Isso ajudou a Cemex a gerenciar com eficiência a proliferação de modelos de IA interconectados em suas operações globais. Como costumo dizer: "O que funciona em um lugar pode funcionar em outro e, usando aprendizado de máquina, algoritmos e testes rigorosos, podemos dimensionar soluções de IA com mais rapidez e eficiência".

Processos valiosos para muitas empresas

Uma das conclusões mais valiosas do estudo CISR do MIT é que a jornada de IA da Cemex oferece lições para outras organizações, independentemente do setor. A plataforma baseada em IA da Cemex, Cemex Go, já gerou eficiências operacionais significativas, e a empresa deu um passo adiante ao lançar a Arkik, uma empresa de software como serviço (SaaS), para compartilhar suas soluções de IA com outras empresas.

À medida que a IA continua a proliferar, o conhecimento sobre como escalar ela de forma eficaz se torna cada vez mais importante. O estudo do MIT ressalta que as empresas precisam de mais do que apenas tecnologia de IA; eles precisam da cultura, dos processos e dos recursos certos para aproveitar todo o potencial da IA. Na NEORIS, nos especializamos em ajudar empresas como a sua a entender e implementar soluções de IA escaláveis, adaptadas às suas necessidades específicas. Ao reduzir a curva de aprendizado e orientar sua equipe nessa jornada complexa, permitimos que você trabalhe com mais eficiência, reduza custos e aproveite ao máximo seus recursos de IA.

Um parceiro visionário para sua transformação de IA

A jornada da Cemex serve como um roteiro de como outras empresas podem se envolver com sucesso em sua própria transformação de IA e construir IA em escala. Na NEORIS, nos especializamos em orientar as empresas nesse processo, ajudando-as a implementar soluções de IA escaláveis e impactantes, adaptadas às suas necessidades exclusivas.