Investigación Importante del MIT que Beneficia a Múltiples Industrias

Los avances recientes en Inteligencia Artificial (IA) la han posicionado como un motor clave en los esfuerzos de transformación digital de muchas empresas. La IA tiene el potencial de mejorar el crecimiento de ventas, mejorar la experiencia del cliente y reducir los costos operativos, todo mientras capacita a los empleados para ser más productivos. Sin embargo, implementar la IA con éxito no es tarea fácil. Muchas organizaciones luchan con la pronunciada curva de aprendizaje y las complejidades que conlleva escalar la IA en sus operaciones.

Como he sido testigo en mi rol de Chief Data & AI Officer en NEORIS, y como Ejecutivo Adjunto en CEMEX para IA, las empresas a menudo se lanzan a la IA sin comprender completamente lo que les espera. Necesitan un socio experimentado que los guíe en este proceso y asegure que sus inversiones en IA den frutos a largo plazo. Es precisamente por esta razón que el Centro de Investigación de Sistemas de Información (CISR) del MIT decidió investigar cómo las empresas pueden escalar la IA con éxito dentro de sus modelos. El estudio resultante, que se centró en Cemex—una empresa global de cemento con sede en Monterrey, México, que destaca nuestra asociación y trabajo en torno a la IA con NEORIS—ofrece valiosas ideas para cualquier organización que emprenda un viaje similar.

La investigación del MIT destacó tres factores clave para escalar la IA: construir liquidez de datos, fomentar una fuerza laboral experta en IA y gestionar eficientemente los recursos escasos. Veamos más de cerca nuestro enfoque y exploremos las lecciones de los hallazgos del MIT CISR que pueden beneficiar a cualquier empresa que busque lograr IA a escala.

Cómo Cemex Construyó una Fuerza Laboral Experta en IA

Cemex reconoció desde el principio que adoptar la IA no era una tendencia empresarial a corto plazo, sino un proceso de transformación a largo plazo. Mucho antes del actual auge de la IA, Cemex comenzó a sentar las bases en el año 2000 al establecer el centro de excelencia Global Data Science (GDS). Esta iniciativa garantizó que los empleados se sintieran cómodos con la IA y comprendieran su potencial mucho antes de que la IA se convirtiera en una tecnología común.

Según MIT CISR, la estrategia de Cemex para la preparación en IA se destacó en varios aspectos. La empresa no solo capacitó a los empleados en herramientas de IA; incorporó la alfabetización en IA en su cultura organizacional. Como suelo decir, “Sabemos que los empleados tienen niveles variados de comodidad y comprensión en cuanto a la IA. Al exponerlos a nuevas herramientas desde temprano, podemos asegurar una mejor adopción, uso y, en última instancia, mejores prácticas.”

Para ayudar a los empleados a integrar la IA en su trabajo diario, Cemex utilizó enfoques prácticos como el modelo Hub & Spoke que fomenta la colaboración interdisciplinaria. Los científicos de datos de GDS trabajaron estrechamente con los expertos en el dominio del negocio para desarrollar casos de uso de IA, fomentando la comprensión mutua y la confianza. Una de las herramientas más innovadoras de Cemex, las "Magic Tools", permitió a los usuarios realizar simulaciones de "qué pasaría si" y visualizar los resultados de los modelos de IA. Esta transparencia promovió la confianza entre los usuarios, gerentes y equipos técnicos, ayudando a todos a trabajar juntos de manera más fluida a medida que surgían nuevos desafíos de IA.

Cemex también promovió el intercambio de conocimientos entre equipos mediante la creación de Comunidades de Práctica de Ciencia de Datos, donde los empleados podían intercambiar ideas y colaborar en proyectos de IA. Como suelo decir, “La IA no existe en un vacío. Los empleados hablan del proceso de manera informal y aprenden unos de otros. Al apoyar estas Comunidades de Práctica, empoderamos a los equipos para aplicar la IA a situaciones del mundo real y seguir desarrollando su experiencia en IA.”

Un Viaje Continuo de Aprendizaje y Escalado de IA

Una vez que se estableció la base adecuada, las divisiones de TI y GDS de Cemex comenzaron la compleja tarea de escalar la IA en toda la empresa. El estudio de MIT CISR enfatizó que este viaje no solo se trataba de desplegar modelos de IA, sino de desarrollar la capacidad de la empresa para gestionar modelos interconectados a gran escala, un concepto denominado "liquidez de datos". Este término, clave para el éxito de Cemex, hace referencia a la capacidad de la empresa para gestionar grandes volúmenes de modelos de IA de manera eficiente a través de diferentes geografías y funciones empresariales.

El enfoque de Cemex para escalar la IA fue altamente iterativo y colaborativo. Al fomentar la contribución de ideas de equipos interfuncionales, Cemex aseguró que sus iniciativas de IA reflejaran las necesidades y conocimientos de los empleados de todo el mundo. Este proceso permitió a Cemex probar ideas innovadoras en una región y adaptarlas para su uso en otras áreas, creando un ciclo de retroalimentación que aceleró el impacto de la IA.

Como explico a los clientes, "Para las grandes empresas, las ideas pueden originarse en cualquier división. La capacidad de probar e implementar esas ideas en otras regiones es crucial para generar confianza y compromiso en los empleados. Esto, a su vez, ayuda a escalar la IA a través de múltiples niveles de la organización."

Para apoyar aún más el proceso de escalado, Cemex introdujo un catálogo de datos y un marco de trabajo Speed Value, que ayudó a priorizar los casos de uso de la IA según su impacto potencial y los recursos requeridos. El “Embudo de Innovación” de Cemex aseguró que las ideas de toda la empresa pudieran ser probadas rigurosamente y expandirse utilizando datos locales de diversas geografías, impulsando la innovación continua de la IA y su escalado.

Además, Cemex adoptó prácticas de MLOps (Operaciones de Aprendizaje Automático), que permitieron a la empresa automatizar tareas de ciencia de datos y reducir los tiempos de despliegue de modelos. Esto ayudó a Cemex a gestionar de manera eficiente la proliferación de modelos de IA interconectados en sus operaciones globales. Como suelo decir, “Lo que funciona en un lugar puede funcionar en otro, y al usar aprendizaje automático, algoritmos y pruebas rigurosas, podemos escalar soluciones de IA más rápidamente y de manera más eficiente.”

Procesos de Valor para Muchas Empresas

Una de las conclusiones más valiosas del estudio de MIT CISR es que el viaje de la IA de Cemex ofrece lecciones para otras organizaciones, independientemente de la industria. La plataforma impulsada por IA de Cemex, Cemex Go, ya ha generado importantes eficiencias operacionales, y la empresa ha dado un paso más al lanzar Arkik, una empresa de software como servicio (SaaS), para compartir sus soluciones de IA con otras empresas.

A medida que la IA sigue proliferando, el conocimiento sobre cómo escalarla de manera efectiva se vuelve cada vez más importante. El estudio de MIT subraya que las empresas necesitan más que solo tecnología de IA; necesitan la cultura, los procesos y los recursos adecuados para aprovechar todo el potencial de la IA.

En NEORIS, nos especializamos en ayudar a empresas como la suya a comprender e implementar soluciones de IA escalables, adaptadas a sus necesidades específicas. Al reducir la curva de aprendizaje y guiar a su equipo a través de este complejo viaje, le permitimos trabajar de manera más eficiente, reducir costos y aprovechar al máximo sus recursos de IA.

Un Socio Visionario para su Transformación en IA

El viaje de Cemex sirve como una hoja de ruta para cómo otras empresas pueden involucrarse con éxito en su propia transformación en IA y construir IA a escala. En NEORIS, nos especializamos en guiar a las empresas a través de este proceso, ayudándolas a implementar soluciones de IA escalables e impactantes, adaptadas a sus necesidades únicas.

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