¿Cómo pueden las empresas alcanzar el doble objetivo de hacer del mundo un lugar mejor y más sostenible, manteniéndose competitivas financieramente? ¿Y cómo pueden asegurarse de usar las herramientas adecuadas para lograr estas metas ambiciosas e importantes?

Estos son los enigmas que gobiernos, líderes empresariales, científicos y muchas otras personas en todo el mundo han intentado resolver durante décadas. En los últimos años, las mejores respuestas a estas preguntas fundamentales se han vuelto más claras.

Como siempre, la tecnología encuentra un camino, señalando la profunda conexión entre la Inteligencia Artificial (IA) y la sostenibilidad. La IA está transformando el mundo en un lugar más sostenible, demostrando su enorme impacto en la industria manufacturera.

IA y Sostenibilidad en la Fabricación: Este nuevo y valiente mundo no está exento de desafíos que cada fabricante debe entender para avanzar. Uno de ellos es que la IA requiere datos limpios y altamente específicos, lo que significa que se debe prestar una atención rigurosa a cómo se utilizan las herramientas de IA en la recolección de datos.

Los fabricantes deben identificar casos de uso adecuados antes de generar, seleccionar y almacenar datos. Esto implicará inversiones en sensores, conectividad y soluciones en la nube, por ejemplo. La clave es reconocer aquellos casos de uso con el mayor impacto financiero y empresarial para asimilar completamente lo que la IA puede hacer por las plantas de fabricación y la industria en general. Es importante destacar que, para garantizar un uso eficaz, las empresas necesitan encontrar un socio con experiencia en IA que las guíe en cada paso del proceso.

Existen muchas razones importantes para que las empresas utilicen la inteligencia artificial (IA) de manera eficaz. La IA en la fabricación puede ayudar a las empresas a reducir el desperdicio y el uso de energía, y promover un mejor consumo de los valiosos recursos naturales de la Tierra. Estas sofisticadas máquinas de aprendizaje, en combinación con redes inteligentes, pueden controlar los contaminantes industriales y mejorar enormemente la gestión de residuos.

La coordinación adecuada entre equipos y sistemas es crucial para detectar fugas, peligros potenciales y desviaciones de los estándares de la industria. Esta coordinación no solo garantiza el cumplimiento de regulaciones gubernamentales, como las establecidas por la Agencia de Protección Ambiental de los Estados Unidos (EPA), sino que también facilita operaciones eficientes.

Un ejemplo ilustrativo es el uso de la tecnología del Internet de las Cosas (IoT), que conecta varios dispositivos a través de redes. IoT tiene aplicaciones en entornos industriales diversos, desde unidades de refrigeración y termostatos hasta establecimientos minoristas. Sin embargo, dadas las numerosas herramientas disponibles, las empresas deben seleccionar los sistemas adecuados que se alineen con sus procesos de fabricación y cumplan con las normativas locales.

Eficiencia Energética y Gestión de Recursos: La IA puede utilizarse eficazmente para reducir el consumo de recursos naturales y las demandas energéticas asociadas con las actividades humanas. Las áreas clave de investigación energética incluyen redes neuronales, sistemas expertos, reconocimiento de patrones y modelos de lógica difusa, junto con la producción, distribución, operaciones y mantenimiento de energía.

En uno de nuestros casos de éxito ambientalmente sensibles, NEORIS trabajó con una empresa de telecomunicaciones y manufactura de Silicon Valley con 74,000 empleados y una valoración de $498 mil millones. Durante la pandemia, la empresa experimentó una rápida expansión que requirió una reevaluación de sus operaciones de logística inversa. NEORIS implementó una solución digital ágil y de DevOps, reduciendo ciclos de tiempo para ahorrar más de $600,000 al año. Además, esta iniciativa verde mejoró la eficiencia y el proceso de reutilización de productos, reduciendo los costos de transacción en un 30%, mientras se alcanzaban metas de sostenibilidad y se reducía su huella ambiental.

Gestión de la Contaminación del Aire: La inteligencia artificial puede desempeñar un papel clave en la estrategia práctica de una empresa para gestionar y reducir la contaminación del aire en los procesos de fabricación. Por ejemplo, la IA puede recopilar datos de sensores y satélites y ayudar a los científicos a crear modelos climáticos. Contar con el socio adecuado, con una experiencia profunda en IA y que también entienda su industria, es fundamental para establecer una configuración beneficiosa que garantice la practicidad y eficacia de las técnicas aplicadas.

Aquí hay algunos ejemplos de cómo la IA puede ayudar a mejorar la calidad del aire para los fabricantes en una amplia gama de sectores, ubicaciones y escenarios:

• Alertas sobre niveles de contaminación: Los residentes urbanos pueden ser advertidos sobre los niveles de contaminación en sus vecindarios mediante simulaciones impulsadas por IA, mejorando la salud y la seguridad en ciudades de todo el mundo.
• Identificación de fuentes de contaminación: Existen herramientas que pueden identificar de manera rápida y precisa las fuentes de contaminación, mejorando significativamente la salud de las personas potencialmente afectadas.
• Sensores y cámaras: Utilizando información de cámaras, sensores de radar, objetos en movimiento y otros dispositivos, la IA puede minimizar la contaminación del aire, proporcionando una rápida conciencia de 360 grados sobre problemas antes de que causen impactos negativos.
• Purificadores de aire de alto rendimiento: Los purificadores de aire mejorados con IA pueden registrar continuamente datos ambientales y de calidad del aire, ajustando su rendimiento de filtrado para mantener niveles saludables sin importar las condiciones.

Uno de nuestros mayores casos de éxito al aplicar IA para crear soluciones sostenibles de reducción de contaminación fue con una empresa que tenía un cronograma ajustado para renovar completamente su proceso fragmentado de 25 años, compuesto por tecnologías obsoletas y software heredado utilizado para operar hornos industriales. La empresa necesitaba cumplir con estrictos estándares de la EPA, manteniendo operaciones 24/7. Con cientos de sensores, IA, pruebas y otros métodos, NEORIS trabajó en estrecha colaboración con los ingenieros de la empresa. En un plazo de tres meses, establecimos un proceso completamente nuevo que redujo costos, disminuyó emisiones y permitió operaciones más fáciles de usar, sin errores y que ahorran trabajo.

Salud y Seguridad: Según Statista, se proyecta que el tamaño del mercado de Visión por Computadora alcanzará los 25.800 millones de dólares en 2024. Además, con una tasa de crecimiento anual del 10,5 %, se espera que casi se duplique en los próximos años, alcanzando un volumen de mercado de 46.960 millones de dólares para 2030.

Uno de nuestros casos de éxito más importantes en Visión por Computadora fue nuestra colaboración con Cemex, una empresa global líder en materiales de construcción, que necesitaba mejorar la logística para llenar pedidos más rápidamente, reducir costos y hacer que sus procesos fueran más sostenibles ambientalmente. Utilizamos una combinación de IA y Visión por Computadora para mejorar la gestión de procesos en sus centros de distribución, reduciendo los tiempos de espera de los camiones. Esto eliminó emisiones innecesarias, permitió a los clientes recibir sus pedidos más rápidamente y, al mismo tiempo, mejoró la seguridad de los empleados.

Análisis de Datos: El uso de la IA para reducir la contaminación en el sector de fabricación destaca por su robusto crecimiento e impacto, que solo se acelerará en los próximos años. Según una investigación de PwC UK, implementar la IA en aplicaciones ambientales podría contribuir con hasta 5,2 billones de dólares a la economía global para 2030.

Simultáneamente, el uso de esta tecnología podría reducir las emisiones globales de gases de efecto invernadero (GEI) en un 4 % para 2030. Como parte de este cambio ambiental significativo, la IA también podría generar un aumento neto de 38,2 millones de empleos a nivel global, especialmente en roles de alta cualificación.

Las empresas que utilicen la IA de manera correcta y eficiente podrán alcanzar sus objetivos de sostenibilidad y ambientales (ESG). Esto les ayudará a mantenerse por delante de la competencia y asegurarse de que sus empleados, clientes y socios sepan que valoran el medio ambiente y las comunidades donde operan.

Sostenibilidad en los Negocios y la Tecnología como Habilitador: Al final, las soluciones sostenibles implican que las empresas piensen más allá del mero beneficio hacia el impacto que tienen en sus comunidades. Todas las organizaciones deben cumplir con sus compromisos de sostenibilidad, demostrando que son responsables ante todos sus grupos de interés.

Es importante destacar que estos compromisos con la fabricación verde son también lo que hace que el beneficio sea sostenible a largo plazo. Garantizar que una empresa pueda tener un impacto positivo en las comunidades en las que trabaja genera un valor tangible para las organizaciones. Los objetivos de sostenibilidad van de la mano con la generación de este valor, simplemente al hacer un impacto positivo. Cuando las empresas dedican tiempo a implementar prácticas sostenibles, crean un valor adicional para los clientes, quienes cada vez más buscan productos y servicios que demuestren un compromiso real con el futuro del planeta.

En última instancia, ser responsable con el planeta mediante la tecnología es lo correcto. Tecnologías como la IA son el habilitador, la herramienta que, cuando se utiliza correctamente, crea este valor adicional, permitiendo a las empresas incorporar soluciones sostenibles en sus procesos de fabricación de manera eficiente y rentable. Con grupos de interés que van desde empleados hasta clientes buscando empresas con esta mentalidad ambiental, la sostenibilidad para el planeta es lo que crea sostenibilidad para su negocio.

La Promesa de la IA y Un Mundo Mejor para Todos: A través de la promesa de la IA, los fabricantes pueden hacer del mundo un lugar más sostenible, permitiendo que sus clientes y otros grupos de interés importantes cosechen los beneficios.

Descubra más sobre NEORIS y cómo podemos ayudarle a utilizar la Inteligencia Artificial Generativa para alcanzar sus objetivos de sostenibilidad y destacar frente a la competencia.

Haga clic en el enlace para conocer más ejemplos de cómo hemos ayudado a las empresas a utilizar la IA de formas innovadoras y rentables para mejorar su eficiencia y hacer del mundo un lugar mejor para todos.